Dažnai užduodami klausimai

Ne, nereikia pradedantiesiems specialistams. Mūsų kursai pradedami nuo Python pagrindų, tada palaipsniui pereinama prie pastiprinamojo mokymosi bibliotekų. Jei jau turi programavimo patirties, gali pradėti iš gilesnių temų.

Pagrindiniai kursai trunka nuo 4 iki 8 savaičių, priklausomai nuo jūsų greičio ir turimų žinių. Kiekvienas kursas apima video pamokų, praktinių užduočių ir projektą, kurį galite atlikti savo tempu.

Praktinės pamokos apima darbą su simuliacijos aplinkomis, realių testavimo scenarijų modeliavimą ir algoritmo treniravimą. Dirbasite su tikrais duomenimis iš autonominių transporto priemonių sensorių ir kursite testavimo metrikus.

Taip, sertifikat gausite po baigiamojo projekto. Sertifikatas patvirtina, kad jūs supranti pastiprinamojo mokymosi principus ir galite juos pritaikyti autonominėms sistemoms.

Naudojame atvirojo kodo bibliotekus kaip TensorFlow, PyTorch, OpenAI Gym ir CARLA simuliatorių. Visi įrankiai yra nemokami ir plačiai naudojami industrijoje, todėl jūsų žinios bus iš karto taikomos.

Gali, jei jau turi reikalingų žinių. Rekomenduojame pradėti nuo pagrindinių kurso, bet galite pasirinkti testavimo scenarijaus dizainą arba giluminio modelio diegimą, jei jau žinote Q-learning ir policy gradient metodus.